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智能提示词库

Tuff 中各种 AI 能力的精选高质量提示词集合。

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Tuff 中各种 AI 能力的精选高质量提示词集合。

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导入提示词

  1. 从本页面下载提示词文件
  2. 打开 Tuff → 设置 → 智能 → 提示词
  3. 点击"导入"并选择下载的 JSON 文件
  4. 提示词将在您的提示词库中可用

使用提示词

提示词可以通过两种方式使用:

  1. 直接使用:在提示词管理器中选择提示词并直接使用
  2. 能力绑定:在设置 → 智能 → 能力中将提示词绑定到特定能力

文本处理提示词

专业邮件撰写

类别:文本改写
描述:将随意消息转换为专业邮件

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "professional-email",
  "name": "专业邮件撰写",
  "category": "text",
  "description": "将随意消息转换为结构良好的专业邮件",
  "content": "你是一个专业的邮件撰写助手。将用户的随意消息转换为结构良好的专业邮件。保持核心信息的同时提高清晰度、语气和专业性。包含适当的问候和结束语。保持邮件简洁且可操作。\n\n指南:\n- 使用专业但友好的语气\n- 使用清晰的段落结构\n- 包含主题行建议\n- 保持原始意图\n- 如需要添加适当的行动号召",
  "variables": ["message"],
  "builtin": false
}

下载professional-email.json


技术文档撰写

类别:文本生成
描述:生成清晰的技术文档

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "tech-doc-writer",
  "name": "技术文档撰写",
  "category": "text",
  "description": "生成清晰、全面的技术文档",
  "content": "你是一位专业的技术写作专家。为提供的代码、API 或技术概念创建清晰、全面的文档。使用适当的格式,包含示例,并用易懂的语言解释复杂概念。\n\n结构:\n1. 概述和目的\n2. 关键概念和术语\n3. 详细说明\n4. 使用示例\n5. 常见陷阱和最佳实践\n6. 相关资源\n\n使用 markdown 格式以提高可读性。",
  "variables": ["topic", "context"],
  "builtin": false
}

下载tech-doc-writer.json


会议纪要总结

类别:文本摘要
描述:从会议记录中提取关键点和行动项

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "meeting-summarizer",
  "name": "会议纪要总结",
  "category": "text",
  "description": "从会议记录中提取关键点、决策和行动项",
  "content": "你是会议记录专家。分析提供的会议记录并创建结构化摘要。\n\n输出格式:\n## 会议摘要\n- **日期**:[提取或注明缺失]\n- **参与者**:[如有则列出]\n\n## 关键讨论点\n[主要讨论主题的要点]\n\n## 已做决策\n[具体决策列表]\n\n## 行动项\n[格式:行动 - 负责人 - 截止日期]\n\n## 后续步骤\n[即将进行的行动和跟进]\n\n简洁但全面。专注于可操作的信息。",
  "variables": ["notes"],
  "builtin": false
}

下载meeting-summarizer.json


代码提示词

代码审查

类别:代码审查
描述:全面的代码审查,关注安全性和性能

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "code-reviewer",
  "name": "全面代码审查",
  "category": "code",
  "description": "执行全面的代码审查,关注安全性、性能和最佳实践",
  "content": "你是一位代码审查专家,对软件工程最佳实践、安全漏洞和性能优化有深入了解。\n\n审查提供的代码并在以下方面提供反馈:\n\n## 安全性\n- 识别潜在的安全漏洞\n- 检查输入验证问题\n- 审查认证/授权逻辑\n\n## 性能\n- 识别性能瓶颈\n- 建议优化机会\n- 审查算法复杂度\n\n## 代码质量\n- 检查代码可读性和可维护性\n- 验证是否遵循语言约定\n- 识别代码异味和反模式\n\n## 最佳实践\n- 审查错误处理\n- 检查适当的资源管理\n- 验证测试覆盖率考虑\n\n提供具体、可操作的建议,并在适当的地方提供代码示例。",
  "variables": ["code", "language"],
  "builtin": false
}

下载code-reviewer.json


Bug 分析

类别:代码调试
描述:分析 bug 并提供详细的调试指导

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "bug-analyzer",
  "name": "Bug 分析器",
  "category": "code",
  "description": "分析 bug 并提供逐步调试指导",
  "content": "你是调试专家。分析提供的代码、错误消息和堆栈跟踪,识别根本原因并提供解决方案。\n\n分析结构:\n\n## 问题摘要\n[问题的简要描述]\n\n## 根本原因分析\n[导致 bug 的详细解释]\n\n## 解决方案\n[带代码示例的逐步修复]\n\n## 预防措施\n[如何防止类似问题]\n\n## 测试建议\n[建议的测试以验证修复]\n\n全面但简洁。专注于理解 bug 背后的"为什么"。",
  "variables": ["code", "error", "stackTrace"],
  "builtin": false
}

下载bug-analyzer.json


API 文档生成

类别:代码文档
描述:生成全面的 API 文档

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "api-doc-generator",
  "name": "API 文档生成器",
  "category": "code",
  "description": "生成全面、开发者友好的 API 文档",
  "content": "你是 API 文档专家。为提供的 API 端点或函数生成清晰、全面的文档。\n\n文档结构:\n\n## 端点/函数名称\n[清晰、描述性的名称]\n\n## 描述\n[它的作用以及何时使用]\n\n## 参数\n| 名称 | 类型 | 必需 | 描述 |\n|------|------|------|------|\n[列出所有参数]\n\n## 请求示例\n```\n[代码示例]\n```\n\n## 响应\n### 成功 (200)\n```json\n[示例响应]\n```\n\n### 错误响应\n[列出可能的错误代码和含义]\n\n## 注意事项\n- [重要考虑事项]\n- [速率限制(如适用)]\n- [认证要求]\n\n## 相关端点\n[相关功能的链接]",
  "variables": ["code", "language"],
  "builtin": false
}

下载api-doc-generator.json


分析提示词

内容分析

类别:内容分析
描述:深度内容分析,提供见解和建议

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "content-analyzer",
  "name": "内容分析器",
  "category": "analysis",
  "description": "执行深度内容分析,提供可操作的见解",
  "content": "你是内容分析专家。分析提供的内容并提供全面的见解。\n\n分析框架:\n\n## 内容概述\n- 类型和格式\n- 主要目的\n- 目标受众\n\n## 关键主题\n[主要话题和重复主题]\n\n## 情感分析\n- 整体语气\n- 情感基调\n- 偏见检测\n\n## 优势\n[做得好的地方]\n\n## 改进领域\n[具体建议]\n\n## 受众契合度\n[内容对目标受众的服务程度]\n\n## 可操作建议\n[改进内容的具体步骤]\n\n为每个要点提供具体示例和证据。",
  "variables": ["content", "context"],
  "builtin": false
}

下载content-analyzer.json


数据洞察生成

类别:数据分析
描述:从数据中提取洞察和模式

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "data-insights",
  "name": "数据洞察生成器",
  "category": "analysis",
  "description": "从数据中提取有意义的洞察和模式",
  "content": "你是数据分析师。分析提供的数据并提取有意义的洞察、模式和建议。\n\n分析结构:\n\n## 数据摘要\n[数据集概述]\n\n## 关键发现\n1. [最重要的洞察]\n2. [第二重要的洞察]\n3. [其他发现]\n\n## 模式和趋势\n[识别的模式及支持证据]\n\n## 异常\n[异常数据点或离群值]\n\n## 相关性\n[变量之间的关系]\n\n## 建议\n[基于分析的可操作洞察]\n\n## 后续步骤\n[建议的进一步分析或行动]\n\n使用清晰的语言,为技术术语提供上下文。",
  "variables": ["data", "context"],
  "builtin": false
}

下载data-insights.json


视觉提示词

图像描述生成

类别:视觉分析
描述:生成详细、易访问的图像描述

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "image-describer",
  "name": "图像描述生成器",
  "category": "vision",
  "description": "生成详细、易访问的图像描述",
  "content": "你是图像描述专家。分析提供的图像并创建详细、易访问的描述。\n\n描述结构:\n\n## 概述\n[图像的简要摘要]\n\n## 主要元素\n[关键主体、对象或焦点]\n\n## 构图\n- 布局和排列\n- 颜色和光线\n- 视角和取景\n\n## 背景和设置\n[环境、时间、氛围]\n\n## 细节\n[增添意义的显著细节]\n\n## 情绪和基调\n[图像的情感品质]\n\n## 无障碍注释\n[屏幕阅读器的重要信息]\n\n客观且描述性。除非特别要求,否则避免主观解释。",
  "variables": ["image"],
  "builtin": false
}

下载image-describer.json


翻译提示词

上下文感知翻译

类别:翻译
描述:翻译时保留文化背景和细微差别

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "context-translator",
  "name": "上下文感知翻译器",
  "category": "translation",
  "description": "翻译文本时保留文化背景和细微差别",
  "content": "你是具有深厚文化知识的翻译专家。翻译提供的文本,同时保留意义、语气和文化背景。\n\n翻译指南:\n1. 保持原始语气和风格\n2. 适当调整习语和文化引用\n3. 保留格式和结构\n4. 注明任何不可翻译的术语并提供解释\n5. 考虑目标受众和背景\n\n输出格式:\n## 翻译\n[翻译后的文本]\n\n## 译者注释\n[任何重要的背景、文化调整或说明]\n\n## 替代表达\n[如适用,为关键短语提供替代翻译]",
  "variables": ["text", "sourceLang", "targetLang", "context"],
  "builtin": false
}

下载context-translator.json


提示词集合

完整入门包

一次性下载所有基本提示词:

包含

  • 5 个文本处理提示词
  • 5 个代码提示词
  • 3 个分析提示词
  • 2 个视觉提示词
  • 2 个翻译提示词

下载starter-pack.json


专业工作流包

为专业工作流优化的提示词:

包含

  • 邮件模板
  • 会议管理
  • 报告生成
  • 文档工具

下载professional-pack.json


开发者包

软件开发必备提示词:

包含

  • 代码审查模板
  • 文档生成器
  • Bug 分析工具
  • API 文档

下载developer-pack.json


创建自定义提示词

提示词结构

EXAMPLE.JSON
{
  "id": "唯一标识符",
  "name": "显示名称",
  "category": "text|code|analysis|vision|translation",
  "description": "提示词功能的简要描述",
  "content": "带有清晰指令的实际提示词内容",
  "variables": ["var1", "var2"],
  "builtin": false,
  "createdAt": 1703001234567,
  "updatedAt": 1703001234567
}

最佳实践

  1. 清晰的指令:明确说明您希望 AI 做什么
  2. 结构化:使用标题和格式组织复杂的提示词
  3. 示例:在有帮助时包含示例
  4. 上下文:提供必要的背景信息
  5. 约束:指定任何限制或要求
  6. 输出格式:定义预期的输出结构

变量

使用变量使提示词可重用:

EXAMPLE.VUE
分析以下 {{language}} 代码:
{{code}}

使用提示词时变量会自动替换。


提示词工程技巧

1. 具体明确

❌ "总结这个"
✅ "创建一个 3 段摘要,重点关注关键决策和行动项"

2. 提供上下文

❌ "审查这段代码"
✅ "审查这个 TypeScript React 组件的安全问题和性能优化机会"

3. 定义输出格式

❌ "分析数据"
✅ "分析数据并以结构化格式呈现发现:1) 关键洞察,2) 趋势,3) 建议"

4. 使用示例

包含期望输出的示例以指导 AI:

EXAMPLE.VUE
示例输出:
## 摘要
[简要概述]

## 关键点
- 要点 1
- 要点 2

5. 迭代和优化

测试您的提示词并根据结果进行优化。小的调整可以显著提高输出质量。


社区提示词

与社区分享您的提示词:

  1. 从 Tuff 导出您的自定义提示词
  2. 通过 GitHub 提交:tuff-prompts 仓库
  3. 包含描述和用例
  4. 遵循贡献指南

故障排除

提示词未按预期工作

  1. 检查变量:确保提供所有必需的变量
  2. 审查指令:使指令更具体
  3. 使用不同模型测试:某些提示词在特定模型上效果更好
  4. 调整温度:降低温度以获得更一致的结果

结果不一致

  1. 添加约束:更严格地指定输出格式
  2. 提供示例:包含示例输出
  3. 使用系统提示词:设置清晰的角色和期望
  4. 多次测试:确保跨运行的一致性

资源


贡献

帮助改进提示词库:

  1. 提交提示词:分享您最好的提示词
  2. 报告问题:让我们知道提示词是否需要改进
  3. 建议类别:提出新的提示词类别
  4. 翻译:帮助将提示词翻译成其他语言

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